L’AB testing : comment optimiser sa performance en continu ūüďą

Concentrez-vous sur l’A/B testing, une m√©thode et une technique permettant d’optimiser la performance et le retour sur investissement de votre marketing digital.

Si vous recherchez une croissance infinie pour votre startup, la première étape consiste à suivre vos performances et identifier les points à optimiser.

Pour cela, vous devrez vous engager dans l’A/B testing. Vous devrez le pratiquer, le vivre et en faire une partie int√©grante de votre quotidien !

Mais avant d’entrer dans les techniques d’optimisation proprement dites, revenons √† la signification de ce terme anglais.

L’AB testing en marketing digital : la d√©finition th√©orique

L’A/B testing, √©galement connu sous le nom de ¬ę¬†test AB¬†¬Ľ en fran√ßais, est une m√©thode qui permet de comparer l’efficacit√© de deux supports ou contenus digitaux en testant une variante portant sur le fond ou la forme.

Cette technique est principalement utilis√©e pour optimiser les pages d’un site web.

Concr√®tement, on teste une ¬ę¬†version A¬†¬Ľ du support (qui est la version d’origine) par rapport √† une ¬ę¬†version B¬†¬Ľ (la version qui pr√©sente une variante sur le fond ou la forme).

D’un point de vue plus technique, la phase de test s’effectue avec des √©chantillons d’audiences similaires.

L’√©chantillon test repr√©sente g√©n√©ralement de 5 √† 20 % de la base de donn√©es des destinataires. Par exemple, sur une base de 100 personnes, 10 personnes testent la version A et 10 personnes testent la version B.

Il est important de souligner qu’aucun des cobayes n’est au courant du test et qu’ils agissent donc comme des visiteurs ¬ę¬†normaux¬ę¬†. Cela signifie qu’un visiteur acc√®de √† une seule et unique version du support test√©.

Si la page B obtient de meilleurs r√©sultats que la page A (la version d’origine), elle est d√©clar√©e ¬ę¬†vainqueur¬†¬Ľ car plus performante.

La version gagnante est ensuite envoy√©e au reste de l’√©chantillon, qui repr√©sente entre 80 et 95 % des destinataires.

La m√©thode de l’A/B testing repose essentiellement sur l’approche ¬ę¬†Test & Learn¬†¬Ľ couramment utilis√©e dans le secteur technologique, en particulier par les startups.

AB Testing : Que peut-on tester en marketing digital ?

Jusqu’√† pr√©sent, nous avons principalement illustr√© la d√©finition de l’AB Testing en utilisant l’exemple d’un test sur une page de site web. Cependant, cette m√©thode peut √™tre utilis√©e pour pratiquement tous les supports digitaux imaginables.

Voici quelques exemples de supports couramment testés en marketing digital :

  • Un emailing ou une newsletter
  • Une landing page ou une page classique pr√©sentant des produits/services
  • Une annonce sponsoris√©e sur Google Ads
  • Un post sponsoris√© ou ¬ę¬†naturel¬†¬Ľ sur les r√©seaux sociaux

Il convient de noter que ce type de tests peut s’√©tendre √† n’importe quel support digital, √† condition d’√™tre √©quip√© d’un outil d’analyse statistique adapt√©.

Quels éléments peut-on tester sur un support ?

Passons maintenant aux √©l√©ments concrets que l’on peut tester sur un support.¬†

Prenons l’exemple d’une landing page o√Ļ l’objectif est de tester si les modifications apport√©es √† celle-ci ont un effet sur sa performance de conversion, c’est-√†-dire sa capacit√© √† g√©n√©rer des leads.

Lors de la conception de la version initiale de la landing page (version A) et de sa variante (version B), plusieurs éléments peuvent être modifiés, tels que :

  • La structure (colonnes, lignes, position des blocs)
  • ¬†Un bouton (couleur, texte)
  • Une image (position, taille)
  • Un bloc de texte (formulation, position, majuscules, minuscules, couleur, lien…)

Dans l’exemple ci-dessous, notre objectif √©tait d’optimiser le taux de clics sur un bouton d’appel √† l’action basique du type ¬ę¬†demande de devis¬†¬Ľ.

Pour cela, nous avons conçu deux versions (A et B) avec les différences suivantes :

  • Une variation de couleur (rouge pour la version A, bleue pour la version B)
  • Une variation de texte sur le bouton (minuscules pour la version A, symbole et majuscules pour la version B).

Nous avons donc effectu√© le test en envoyant les deux versions √† un √©chantillon de test (10% des destinataires) via une campagne d’emailing.

Nous avons constaté que le bouton bleu, avec le signe de ponctuation et les majuscules, obtenait un taux de clic plus élevé que le bouton rouge (6% contre 1,5%).

En cons√©quence, nous avons envoy√© la version B au reste des destinataires, car cette derni√®re avait plus de chances d’obtenir de meilleures performances.

Cet exemple d’AB testing est tr√®s simple et basique, mais il d√©montre comment de petites variations peuvent avoir un impact significatif sur les performances d’une action de marketing digital.

Pour r√©pondre √† la question initiale sur ce qu’il est possible de tester en termes d’√©l√©ments, je dirais ¬ę¬†pratiquement tout¬†¬Ľ, que ce soit un simple objet d’email ou un th√®me ou une structure plus globale.

Cependant, il est important de noter qu’il est crucial de rester vigilant lors de l’AB testing. Pour que cela soit efficace et que vous puissiez mesurer le facteur ou l’√©l√©ment qui a contribu√© √† un meilleur taux de clic, je vous conseille de ne pas tester plus de deux √©l√©ments √† la fois.

Exemple d’AB Testing en email b2b

Prenons maintenant un exemple concret : Chez Lead Generator, nous envoyons une newsletter chaque semaine à notre base de données. 

Cette newsletter présente principalement les nouveaux articles de notre blog ainsi que ceux de nos partenaires.

Dans le but d’optimiser le taux d’ouverture de la newsletter, nous avons d√©cid√© de remplacer l’image miniature ou ¬ę¬†image √† la une¬†¬Ľ du premier article par un GIF humoristique mettant en sc√®ne Donald Trump, avec un ton provocant.

L’objectif √©tait donc de d√©terminer si l’inclusion d’un GIF pouvait susciter plus de clics qu’une simple image statique.

Pour ce faire, nous avons envoy√© la version A (avec la miniature classique en premier lien) et la version B (avec le GIF de Donald Trump) aux deux groupes composant l’√©chantillon test.

Les résultats sont assez remarquables et dépassent nos attentes :

  • La version A (classique) a obtenu un taux de clic de 4%.
  • La version B a g√©n√©r√© un taux de clic de 10% (soit 6% de clics suppl√©mentaires).

Il est vrai que ces taux de clics ne sont pas aussi √©lev√©s que ceux obtenus dans des actions de growth hacking. Cependant, il est important de rappeler que dans notre cas, l’AB Testing est utilis√© uniquement dans le but d’optimiser la newsletter, en vue de fid√©liser votre audience.

La méthodologie pour créer un AB Test en 8 étapes

Effectivement, il n’existe pas de trame m√©thodologique miracle et universelle pour mettre en place un test ultime.

Cependant, si vous souhaitez mener des tests efficaces, il est important de suivre certains prérequis et étapes indispensables.

 

Dans un article d√©di√© √† la m√©thode de l’AB testing, l’√©diteur de logiciels HubSpot a recens√© 8 √©tapes essentielles que je vous invite √† lire en d√©tail. Les voici :

  1. Choisir le support et l’√©l√©ment √† tester.
  2. Quantifier l’objectif et s√©lectionner les indicateurs cl√©s de performance (KPI) √† surveiller.
  3. Cr√©er la version ¬ę¬†originelle¬†¬Ľ et la variante.
  4. Diffuser les versions aupr√®s de l’√©chantillon test.
  5. √Člargir le test au reste de l’√©chantillon.
  6. Mesurer et analyser les résultats.
  7. Diffuser la version gagnante à grande échelle.
  8. Analyser les résultats et continuer à améliorer.

Cependant, il est important de noter que cette m√©thodologie doit √™tre adapt√©e √† chaque cas, car chaque test est fortement influenc√© par le contexte de l’entreprise, le moment, la cible, le support et de nombreux autres facteurs. Ainsi, le marketeur devra cr√©er son propre processus et l’ajuster au fur et √† mesure des tests.

Nos (meilleurs) conseils pour réussir un A/B test

Vous √™tes devenu passionn√© par l’AB Testing ? Voici quelques conseils et retours d’exp√©rience pour vous aider √† obtenir de bons r√©sultats dans ce domaine.

Tester un seul élément à la fois

Comme nous l’avons vu pr√©c√©demment, l’AB Testing peut s’appliquer √† de nombreux √©l√©ments qui composent un support ou un contenu digital, que ce soit sur le fond ou sur la forme.

Il est possible de modifier la couleur d’un bouton sur une landing page, de r√©duire la taille d’un Call To Action, ou m√™me de supprimer un champ d’un formulaire. Cependant, il est important de reconna√ģtre que l’on peut facilement tomber dans l’exc√®s du ¬ę¬†test √† tout prix¬†¬Ľ et vouloir tout tester.

C’est l√† la principale d√©rive de cette approche, car en cherchant √† tester trop de choses, on risque de se perdre dans l’analyse statistique ou pire encore, de perdre de vue l’objectif final de l’action, comme la g√©n√©ration de leads par exemple.

Il ne faut jamais oublier que l’AB Testing est une technique d’optimisation en marketing digital et non une fin en soi.¬†

L’objectif demeure le m√™me : √©valuer quelle version est la plus performante afin d’optimiser le taux de clics et g√©n√©rer davantage de leads.

S’√©quiper des meilleurs outils d’AB Testing

Parmi les outils les plus connus pour r√©aliser des actions d’A/B testing, AB TESTY se distingue par sa sophistication et sa compl√©tude dans ce domaine.

Il s’agit d’une solution d√©di√©e aux grandes entreprises qui ont besoin d’un outil avanc√© en mati√®re de tests, allant bien au-del√† des simples variations de couleurs d’un bouton. AB TESTY propose une tarification sur mesure pour r√©pondre aux besoins sp√©cifiques des clients.

D’un autre c√īt√©, il existe des solutions plus souples d√©di√©es √† l’A/B testing, qui conviennent aux petites et moyennes entreprises, offrant un bon rapport qualit√©-prix. Voici quelques exemples :

  • Google Analytics et Google Optimize : ces outils de Google permettent de commencer gratuitement en A/B testing.
  • MailChimp : dans son offre payante, MailChimp permet de tester jusqu’√† 3 versions de mails ou de pages par campagne.
  • Unbounce : cet outil permet de cr√©er et de tester des landing pages sans limites.
  • Hotjar : en collaboration avec un d√©veloppeur, Hotjar permet de tester votre site en utilisant des ¬ę¬†cartes de chaleur¬†¬Ľ et l’enregistrement des visites.

Certains outils CRM et marketing tout-en-un, comme HubSpot, offrent √©galement des fonctionnalit√©s pour r√©aliser des tests sur les campagnes d’emailing et les landing pages.

S’√©quiper des meilleurs outils d’AB Testing

Il est essentiel d’int√©grer l’A/B testing en tant que composante essentielle de votre strat√©gie et d’√™tre constamment en phase de test et d’optimisation.

Pourquoi tester en continu ? Parce que le monde du digital √©volue chaque jour, les audiences se lassent et il est important de rester connect√© √† ce qui pla√ģt √† vos prospects et clients.

Je tiens à souligner ce dernier point. Pour vous donner une idée, les plus grands sites e-commerce du monde effectuent constamment des A/B tests. 

Lorsqu’on observe qu’un simple changement de couleur de bouton peut g√©n√©rer 6% de clics suppl√©mentaires sur une page, on peut rapidement estimer l’impact financier suppl√©mentaire qu’une optimisation peut apporter √† un site e-commerce (ou le nombre de leads pour un site plus traditionnel).

En marketing digital, il faut comprendre que la perfection n’existe pas et que la culture de la performance doit faire partie int√©grante de notre quotidien de marketeurs !

Si vous souhaitez mettre en place l’A/B testing de mani√®re simple, je vous recommande vivement de consid√©rer la solution HubSpot pour optimiser le potentiel commercial de votre site web.

Recommended For You

About the Author: PascalD

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *